La digitalización, cada vez más presente en nuestras vidas, ha hecho que las tecnologías relacionadas con la percepción visual se conviertan en herramientas esenciales para múltiples industrias. Desde la inspección automatizada en fábricas hasta la inteligencia en vehículos autónomos, estas tecnologías permiten que las máquinas «vean», procesen y actúen en función de la información visual. Aunque en muchas ocasiones los términos «visión artificial», «procesamiento de imágenes» y «visión por ordenador» se suelan utilizar indistintamente, cada uno tiene su enfoque y aplicaciones específicas. En este artículo vamos a descifrarte sus diferencias, y cómo estas tecnologías pueden complementar las capacidades de los sistemas actuales.

Visión artificial, Procesamiento de imágenes y Computer vision: ¿Qué son?

En primer lugar, vamos a ver de manera clara cuáles son las bases y fundamentos de estas tres tecnologías:

• Visión artificial: La visión artificial se centra en el desarrollo de sistemas para reconocer patrones visuales específicos en un entorno industrial o de control de calidad. Se caracteriza por su enfoque en aplicaciones prácticas y en la automatización de tareas en contextos industriales, optimizando la eficiencia y reduciendo errores humanos.
• Procesamiento de imágenes: El procesamiento de imágenes es el tratamiento de datos visuales para mejorar o transformar imágenes. Este proceso involucra técnicas como el filtrado, la segmentación o el ajuste de contraste, y su objetivo es mejorar la calidad visual o extraer información clave de las imágenes.
• Computer vision: La visión por ordenador va más allá de la mejora o análisis de imágenes, buscando que las máquinas comprendan y actúen en función de la información visual. Esta tecnología se enfoca en el desarrollo de algoritmos avanzados que permiten la interpretación y comprensión de escenas completas, facilitando aplicaciones de inteligencia artificial en tareas complejas.

¿Cuáles son sus diferencias clave?

Cada una de estas tecnologías se diferencia tanto en sus características técnicas, como en sus campos de aplicación.

Visión Artificial

Se enfoca en tareas específicas y controladas. Sus algoritmos están optimizados para aplicaciones industriales que requieren alta precisión en tareas repetitivas, como la detección de defectos o el conteo de productos. Suele integrar sensores y cámaras especializadas en ambientes controlados.

Procesamiento de imágenes

A diferencia de la visión artificial, es una tecnología más amplia y menos orientada a un contexto específico. Se utiliza para manipular imágenes en una amplia variedad de aplicaciones, desde la edición visual hasta el análisis de contenido en medicina. Sus métodos se integran en herramientas de software y no requieren necesariamente inteligencia artificial para funcionar.

Computer Vision

Se caracteriza por su objetivo de «entender» la información visual, muchas veces mediante técnicas de machine learning. Este campo permite a las máquinas realizar análisis de contexto más avanzados, como el reconocimiento facial o el análisis de tráfico en ciudades inteligentes, haciéndolo ideal para aplicaciones complejas y en entornos menos controlados. Es una tecnología muy utilizada en la prevención de riesgos laborales.

Beneficios de la integración de las tecnologías

La integración de visión artificial, procesamiento de imágenes y computer vision puede mejorar tanto la precisión como la adaptabilidad de los sistemas visuales. En la industria, la visión artificial aporta precisión en tareas repetitivas, mientras que el procesamiento de imágenes mejora la calidad visual y la visión por ordenador permite una interpretación avanzada de datos visuales.

Al combinar estas capacidades, se crean soluciones más completas y robustas que pueden abarcar desde la inspección de calidad hasta el análisis predictivo, permitiendo que las empresas y ciudades implementen sistemas visuales más eficientes y escalables.