Secmotic trabajará mano a mano con un consorcio de 27 entidades (proyecto aerOS), con el objetivo de mejorar la seguridad y la eficiencia operativa en las operaciones portuarias. En un avance significativo hacia la mejora de la seguridad ocupacional en las operaciones portuarias, ANEOSP (AI Nodes for Enhanced Occupational Safety in Ports) ha introducido una solución revolucionaria que aprovecha las tecnologías avanzadas de IoT y edge computing.

Este proyecto, beneficiario de fondos en cascada bajo el proyecto HE aerOS (GA número 101069732), se centra en el desarrollo, despliegue e integración de un conjunto de nodos IoT equipados con sensores de video y módulos de comunicación inalámbrica para garantizar la seguridad de los trabajadores durante las operaciones de carga, descarga y transferencia de contenedores.

La solución ANEOSP se integra perfectamente con la infraestructura de IoT-Edge-Cloud proporcionada por aerOS, lo que permite la captura, transmisión y análisis en tiempo real de videos en streaming para detectar posibles riesgos de seguridad. Los nodos, que actúan como «Elementos de Infraestructura (IE)» dentro del sistema aerOS, poseen capacidad computacional suficiente para ejecutar modelos de visión por computador ligeros diseñados específicamente para prevenir riesgos ocupacionales en operaciones con contenedores.

Modelos avanzados de detección para una mayor seguridad

Uno de los componentes clave de esta solución innovadora es el conjunto de modelos de visión por computador desarrollados bajo la convocatoria abierta de aerOS. Estos modelos se centran en varios aspectos de la seguridad ocupacional:

• Modelo de detección de proximidad: Al instalar nodos IoT-Edge en los lados, frente y parte trasera de las grúas Ship-To-Shore (STS), el modelo de visión por computador detecta a trabajadores, maquinaria u obstáculos que están demasiado cerca, previniendo así posibles accidentes.
• Modelos de detección de comportamientos de riesgo: Este conjunto de modelos identifica comportamientos riesgosos, como trabajadores que no llevan el equipo de protección adecuado, incluyendo cascos.
• Modelo de detección de grúas STS: Los nodos IoT instalados en la parte superior de las grúas STS detectan si están posicionadas directamente debajo de un contenedor que está siendo cargado por una grúa STS, alertando a los trabajadores sobre este riesgo.
• Modelo de detección de contenedores inestables o mal colocados: Al colocar nodos IoT en estructuras portuarias con un campo de visión suficiente, el modelo identifica contenedores que están siendo transportados, descargados o apilados de manera insegura, previniendo caídas o colapsos.

Integración con la infraestructura Edge y Cloud

Los videos capturados por estos nodos IoT-Edge pueden ser enviados a servidores edge gestionados por el meta-sistema operativo aerOS, el cual está completamente basado en tecnologías open source y se construye sobre el sistema operativo, permitiendo que diferentes procesos se comuniquen entre sí en tiempo real.

Estos servidores pueden procesar y analizar los videos, aplicando modelos de machine learning de visión por computador más complejos que requieren mayor capacidad computacional que la disponible en los nodos individuales. Este procesamiento en dos capas garantiza tanto un análisis inmediato como en profundidad de las condiciones de seguridad.

Gestión en tiempo real y notificaciones

Complementando este marco tecnológico, se está desarrollando una aplicación de gestión y un servicio de notificaciones que cumple con el modelo de información NGSI-LD, que sustenta el Data Fabric y el catálogo de aerOS. Esta configuración permite el envío y la recepción eficientes de alertas críticas en todos los IE, facilitando la comunicación en tiempo real de incidentes de seguridad detectados.

Beneficios de la Solución ANEOSP

El proyecto ANEOSP promete varios beneficios significativos para las operaciones portuarias:

• Mejora en la seguridad de los trabajadores: Al detectar riesgos potenciales en tiempo real, la solución busca reducir las tasas de accidentes y mejorar la seguridad general de los trabajadores portuarios.
• Eficiencia operativa: La detección de riesgos en tiempo real no solo protege a los trabajadores, sino que también mejora la eficiencia operativa y la productividad.
• Rentabilidad: La solución está diseñada para un despliegue fácil y requiere un mantenimiento mínimo, lo que la convierte en una medida de seguridad rentable para las instalaciones portuarias.
• Cultura de seguridad: Al integrar tecnologías avanzadas de seguridad, los puertos pueden fomentar una cultura de seguridad y cumplimiento, beneficiando a todos los interesados.

Sobre ANEOSP

ANEOSP es una realidad gracias al esquema de financiación en cascada que el proyecto aerOS está llevando a cabo. La propuesta ANEOSP ha sido una de las premiadas bajo la primera ronda de convocatorias abiertas gestionadas por la Acción de Investigación e Innovación Horizon Europe aerOS.

ANEOSP está a la vanguardia en el aprovechamiento de las tecnologías de IA e IoT para mejorar la seguridad ocupacional en entornos operativos críticos. A través de su colaboración con aerOS, ANEOSP se compromete a crear operaciones portuarias más seguras y eficientes, protegiendo el bienestar de los trabajadores y contribuyendo al avance de las tecnologías de puertos inteligentes.