El concepto

El objetivo general del proyecto SMART O-LIVE es la investigación de la producción sostenible, eficiente y tecnificada de aceites de oliva más saludables. Mediante un abordaje holístico desde el campo y la almazara hasta el envasado y el consumo, se implementarán tecnologías digitales como el uso de sensores, edge computing, redes de adquisición de datos, big data, machine learning, inteligencia artificial e Internet de las Cosas (IoT) y la combinación y/o integración de algunas de ellas. 

¿Cuál es el objetivo de Smart O-live?

1. Investigar nuevas herramientas tecnológicas en agronomía que favorezcan la sostenibilidad y eficiencia del cultivo del olivar, a través de la reducción del aporte de agua y fitosanitarios. 

2. Promover la sostenibilidad del olivar con esquemas de economía circual mediante el aprovechamiento de efluentes residuales del proceso industrial de transformación de la aceituna que favorezcan la recuperación de aguas y de compuestos de alto valor fertilizante para su aplicación en el propio cultivo oleícola. 

3. Minimizar en la fase agronómica la presencia de contaminantes en el aceite de oliva en aras de una mayor calidad tanto por sus propiedades físico-químicas y organolépticas como por la ausencia de residuos perjudiciales para la salud, a través de la modulación del aporte de insumos y el empleo de biocompuestos como alternativa a tratamientos tradicionales.

4. Digitalizar y modelizar todos los procesos de la almazara, incluyendo el producto envasado, y establecer la vinculación e integración con los datos obtenidos en el campo. 

5. Transformar disruptivamente el proceso industrial de producción de aceite de oliva, así como la calidad del producto, basándose en la introducción masiva de tecnologías digitales que mejoren la calidad y, a la vez, promuevan un procesos sostenible, eficiente y altamente tecnificado.

«El objetivo general del proyecto Smart O-Live es la investigación en la producción sostenible, eficiente y tecnificada de aceites de oliva cada vez más saludables mediante un abordaje holístico desde el campo y la almazara hasta el envasado y el consumo». 

Papel de Secmotic en Smart O-live

Los objetivos específicos de Secmotic para este proyecto son:

• Investigación y validación experimental de nuevas técnicas de aprendizaje de máquina automatizada (AutoML) aplicadas a Plataformas IoT para el desempeño semi-automático de las tareas implicadas en el ciclo de vida del diseño, desarrollo y mantenimiento de modelos descriptivos, prescriptivos y predictivos. 
• Investigación y validación experimental de nuevos modelos de aprendizaje automático, diseñados mediante técnicas de AutoML aplicadas a Plataformas IoT para la generación de un modelo digital agronómico del cultivo del olivar, mediante modelos descriptivos, prescriptivos y predictivos enfocados a una gestión eficiente y sostenible del olivar. 
• Investigación y validación experimental de nuevos modelos de aprendizaje automático descriptivos, prescriptivos y predictivos, diseñados mediante técnicas de AutoML enfocados a aumentar la eficiencia en almazaras mediante un enfoque sostenible.
• Investigación y validación experimental de la aplicación conjunta de Blockchain y estándares globales de interoperabilidad GS1, a través de técnicas de vinculación de datos (Linked Data), para la mejora de la trazabilidad y el aumento de la eficiencia de la cadena de suministro oleica.